Alors que la course à l’IA s’intensifie entre Google et OpenAI, Meta prépare discrètement sa riposte pour 2026. Selon des fuites internes, le groupe de Mark Zuckerberg travaille sur une nouvelle génération de modèles visant à transformer radicalement ses capacités en image, vidéo et raisonnement complexe.
Mango et Avocado : Le futur duo de Meta
Le nouveau laboratoire de « superintelligence » de Meta, désormais piloté par Alexandr Wang (co-fondateur de Scale AI), développe deux modèles majeurs :
- Mango (Image & Vidéo) : Un modèle multimodal conçu pour comprendre le monde visuel de manière profonde, capable de générer des contenus vidéo et image d’une fidélité inédite.
- Avocado (Texte) : Un modèle textuel dont l’objectif dépasse la simple conversation. Il se concentre sur le raisonnement, la planification d’actions complexes et une amélioration massive de la génération de code.
L’ambition affichée en interne est de s’approcher d’une forme d’AGI (Intelligence Artificielle Générale), capable non seulement de parler, mais de comprendre les interactions physiques et logiques du monde.
Un virage stratégique et humain
Cette annonce intervient après une période de turbulences pour Meta, marquée par :
- Le départ de Yann LeCun : La figure historique de l’IA chez Meta a quitté l’entreprise, signalant la fin d’une époque et le début d’une approche plus axée sur le produit et la « superintelligence » appliquée.
- Restructurations massives : Meta a recentré ses effectifs pour combler son retard sur OpenAI (Sora/GPT) et Google (Gemini).
- Intégration sociale : Contrairement à ses concurrents, Meta possède un avantage de distribution unique : l’intégration directe de ses modèles dans Facebook, Instagram et WhatsApp, touchant des milliards d’utilisateurs quotidiennement.
Comparatif des ambitions (Horizon 2026)
| Caractéristique | Meta AI (Actuel) | Vision 2026 (Mango/Avocado) |
| Capacité principale | Chatbot et génération d’image basique | Raisonnement, planification et vidéo HD |
| Génération de code | Performante mais suiveuse | Leader visé (optimisation algorithmique) |
| Compréhension visuelle | Identification d’objets | Compréhension du monde physique et causalité |
| Statut | Assistant intégré aux réseaux | Agent autonome de « Superintelligence » |
Le défi de la crédibilité
Jusqu’à présent, Meta n’a pas réussi à imposer un outil « phare » comme ChatGPT ou Gemini pour les professionnels. Le succès de Mango et Avocado sera déterminant pour prouver que Meta peut être un créateur de technologies de pointe, et non plus seulement un intégrateur de modèles au sein de ses plateformes sociales.
